| 研究課題/領域番号 |
21K17927
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分64060:環境政策および環境配慮型社会関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 社会的受容性 / 再生可能エネルギー / WTP / NIMBY / 太陽光発電 / 衛生データ / GIS / 環境経済学 / 生態系 / CVM |
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| 研究開始時の研究の概要 |
再生可能エネルギーの社会的受容性について理解することは、エネルギー政策の形成においても、再生可能エネルギー事業実施においても重要である。これまでに再生可能エネルギーの社会的受容性に関して数多くの研究がなされてきており、これらの研究の多くは、各再生可能エネルギーに対する住民選好を試算し、環境問題への関心、年収、年齢、教育水準といった要因が住民選好に影響を与えている事を示してきた。本研究はこれらの分析枠組を、GISデータを用いた機械学習のアプローチにより拡張し、日本における各再生可能エネルギーの社会的受容性の構成要因について、空間情報も考慮に入れて明らかにするものである。
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| 研究成果の概要 |
我が国における再生可能エネルギーの社会的受容性に関する本研究は、GISデータを活用した機械学習の手法を用いて、社会経済的要因及び空間情報を考慮した新たな分析を行っている。特に、メガソーラーにおけるNIMBY問題の顕在化を示し、この分野における社会的受容性の構成要因を明らかにした。本研究成果は、国際ジャーナルに3本の論文として掲載され、経済産業省関連部局や大手電力会社との間で成果に基づく意見交換も実施された。今後は、再生可能エネルギーの土地利用変化が生態系に及ぼす影響を定量化し、日本における社会的受容性と環境影響の評価を深めることで、政策形成や事業実施への貢献を目指している。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、再生可能エネルギーの社会的受容性に関する分析を、従来の社会経済的要因に加え、GISデータを用いた空間情報を踏まえた機械学習のアプローチで拡張した点に学術的意義がある。特に、メガソーラー事業におけるNIMBY問題の具体的な示唆は、再生可能エネルギーの普及戦略や地域計画において重要な意味を持つ。さらに、本研究成果の国際ジャーナルへの掲載及び政府機関や企業との意見交換は、学術界と実務界の架け橋となり、再生可能エネルギーの社会的受容性向上に向けた具体的な方策の検討を促進する社会的意義を持つ。
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