| 研究課題/領域番号 |
22500157
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 九州工業大学 |
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研究代表者 |
永井 秀利 九州工業大学, 大学院・情報工学研究院, 助教 (60237485)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2012年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2011年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2010年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
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| キーワード | 黙声認識 / 無発声音声認識 / 表面筋電 / ウェーブレット解析 / 重心推移法 / 音声認識 / 筋電位 / ウェーブレット変換 / CoBT |
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| 研究概要 |
声を一切出さずに発声した内容(いわゆる「口パク」)を、表面筋電信号に基づいて認識することが本研究の目的である。微弱でなめらかに推移する自然な発声時の表面筋電信号の特徴を的確に捉えるために、ウェーブレット係数の重心推移法(Center-of-Balance Transition; CoBT)と呼ぶ手法を提案した。さらに、重心推移法を活用して、無理に口唇を形作らない自然な発声でなされた連続黙声2母音の発声変化位置を 90%程度の精度で同定することに成功した。
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