| 研究課題/領域番号 |
22500259
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
藤越 康祝 広島大学, 大学院・理学研究科, 名誉教授 (40033849)
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| 研究分担者 |
柳原 宏和 広島大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (70342615)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2012年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2011年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2010年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | モデル選択 / 多変量回帰モデル / 成長曲線モデル / 正準相関分析 / 判別分析 / 高次元漸近理論 / 多項ロジット回帰 / 環境データ分析 / モデル選択問題 / 経時データ分析問題 / 高次元問題 / 多変量モデルの選択 / プロファイル分析法 / ランダム係数モデル / 平行性モデル / 誤差限界 / 情報量規準 / 平滑化 / 正規対称行列データ |
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| 研究概要 |
本研究では、 多変量統計解析における次の重要課題に取り組んだ。(1)数量化法における推測理論の展開、(2)多変量モデルの高次元選択規準の提案と性質、(3)経時データ分析における推測法の展開、(4)多変量非線形に関する推測法、(5)高次元推測法と高次元漸近理論の展開。各課題について、研究成果を得て、それらを国際的雑誌に発表している。とくに、高次元 AIC 規準などを提案し、それらが、一致性をもつことを示した。
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