| 研究課題/領域番号 |
22656089
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
システム工学
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| 研究機関 | 大阪工業大学 |
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研究代表者 |
大松 繁 大阪工業大学, 工学部, 教授 (30035662)
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| 研究分担者 |
矢野 満明 大阪工業大学, 工学部, 教授 (40200563)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,670千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 570千円)
2012年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2010年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | 匂い計測 / 匂い情報処理 / 知的クラスタリング / 匂い分解 / 匂い合成 / 匂い通信 / 匂い基本要素 / ニューラルネットワーク / QCMセンサ / 匂い識別 / ニューラルネット / 匂い組成 / 匂い濃度 / データベース |
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| 研究概要 |
本研究では、水晶振動子(QCM)を用いた匂い計測装置を新たに開発し、計測データに独立成分分析による匂い信号の独立成分を抽出した。さらに、それらの独立成分で類似したものを自己組織化特徴地図法でクラスタリングし、匂いの基本成分を求めた。また、ガスクロマトグラフィ(ガスクロ)を用いて、匂いの基本要素の化学組成の抽出を行った。匂いの基本成分で匂いを表現する匂い分解および匂いの基本要素の化学組成を匂いの分解係数で重み付けを行った匂い合成を行った。
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