| 研究課題/領域番号 |
22K15801
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 金沢大学 |
|---|
研究代表者 |
齋藤 晋太郎 金沢大学, 医学系, 協力研究員 (00716673)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-01-17 – 2027-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
|
|---|
| キーワード | 交感神経イメージング / 人工知能 / 臓器セグメンテーション / 3次元定量評価 / 神経変性疾患 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本邦では超高齢化社会とともに交感神経イメージングの需要が高まっており，高精度の画像評価法の確立が喫緊の課題である．研究代表者は3次元画像である SPECT を用いた人工知能による臓器の同定識別および3次元の相対定量評価に挑戦しその基盤を構築したが，人工知能を用いる手法を更に発展させ，従来法では不可能であった3次元絶対定量評価すなわち集積の真値を算出し，新たな定量評価法を実用化する．この新法を高精度次世代型のパーキンソン病・レビー小体型認知症の早期診断，心不全の重症度と予後評価，腫瘍診断などにも応用する．
|
| 研究実績の概要 |
本研究の目的である人工知能を用いた交感神経イメージングの3次元解析と絶対定量評価法の開発として、以下の各項目を初年度に実施した。
1.SPECT-CTを用いた交感神経イメージングの3次元解析
SPECTに散乱減弱補正用低線量CTを加え、SPECT-CTを再構成した。左室を関心領域として手動で臓器セグメンテーションし、3次元絶対定量評価を行った。早期像、後期像、それぞれの SUV 値および洗い出し率を算出することが可能であり、従来の2次元定量評価（心縦隔比、洗い出し率）と比較した。3次元定量評価は従来法の2次元定量評価と良好な相関関係を示しており、米国核医学会2022、第32回日本心臓核医学会、第13回世界核医学会で発展的に報告した。
2.人工知能(CNN)とSPECT-CTの融合
交感神経イメージングにおいて、人工知能とSPECT-CTの融合が可能であることは確認できた。次のステップとして心臓の関心領域をどのように設定するのか（心臓全体、左室等）、複数の方法を考慮しながら検討を進めている。
|
