| 研究課題/領域番号 |
23500185
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 学習院大学 |
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研究代表者 |
久保山 哲二 学習院大学, 計算機センター, 教授 (80302660)
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| 研究分担者 |
福元 健太郎 学習院大学, 法学部, 教授 (50272414)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2011年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | データマイニング / グラフマイニング / 公共事業入札 / ネットワーク分析 / グラフ構造 / グラフ編集距離 |
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| 研究概要 |
本研究では、公共事業入札のデータの分析に必要となる新しい要素技術の開発を行った。従来は主として落札率等を用いた数値的な分析が行われてきたが、これに対して、入札業者間のつながりによって形作られる構造の時系列変化に着目した分析を行うための手法を提案した。この手法を実際にコンピューターの操作ログや、ソーシャルメディアの分析に適用し、これらのデータについては有効性を示した。また、12の地方自治体について過去のデータから公共事業入札のデータベースを作成した。
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