| 研究課題/領域番号 |
23500194
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 龍谷大学 |
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研究代表者 |
木村 昌弘 龍谷大学, 理工学部, 教授 (10396153)
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| 研究分担者 |
斉藤 和巳 静岡県立大学, 経営情報学部, 教授 (80379544)
大原 剛三 青山学院大学, 理工学部, 准教授 (30294127)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 社会ネットワーク分析 / 情報拡散モデル / オピニオン形成モデル / 学習アルゴリズム / 変化点検出 / データマイニング / 複雑ネットワーク科学 |
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| 研究概要 |
社会ネットワーク上でのオピニオン形成の数理モデルとして、価値重み付き混合投票者モデルおよび時間減衰ダイナミクスをもつ投票者モデルを考案し、それらの挙動を解明するとともに、観測データからモデルパラメータを推定する手法を構築し、実データを用いた実験で有効性を実証した。また、社会ネットワーク上での情報拡散やオピニオン拡散におけるバースト期間の検出法、ソーシャルメディアデータにおけるリンク予測法など、各種応用を提案し、実験により有効性を示した。
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