| 研究課題/領域番号 |
23500209
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
北岡 教英 名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 (10333501)
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| 研究分担者 |
武田 一哉 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 教授 (20273295)
宮島 千代美 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 助教 (90335092)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 音声対話 / 情報検索 / 潜在意味解析 / 楽曲間類似度 / 音声ドキュメント / 楽曲 / 類似度 / 検索 / 人間対人間 / 潜在意味 |
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| 研究概要 |
以下を実施した。
(1)対話の理解候補をグラフ構造の各ノードとして、グラフ全体でシステムの理解状態を表現する意味理解表現法とグラフ展開による理解の進展の表現、および対話において最適な展開を誘発するユーザへの応答選択戦略を提案(2)対話音声を認識して得た情報から相応しい楽曲を検索して提示する方法を提案(3)潜在意味解析を通して、理解の前提知識（文書群・音声認識結果から成る）から関連する文書を検索する、音声ドキュメント検索技術の高精度化を達成(4)楽曲検索をする対話を想定し、楽曲間の類似性に関する人間の感覚と物理量との対応を示し、検索時の事前知識とする方法を検討
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