研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究では,3年間の研究によって,次の成果が得られた.(1) キーワードを入れるだけで,YouTubeなどのWeb上の動画共有サイトから動画を収集し,その中から自動的にキーワードに相応しい動画ショットを選択するシステムの実現.(2) Web上の静止画像を利用し,(1)の精度を向上させる方法.(3) (1)の精度を向上させるために,キーワードと動画ショットの関係をさらに効率的に利用するためのVisualTextualRank法の提案.(4) 人間動作の手の動きに注目し,それを時空間特徴量として表現することによって,人間の動作から物体を推定,およびインタラクションを分析する手法の提案.
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