研究課題
挑戦的萌芽研究
計算機の著しい性能向上によって,大量のデータを用いた認識が行われるようになった.しかし,パターンの分布については未だに明らかになっていない部分が多い.そこで本研究では,例として約80万個の手書き数字画像を登録した大規模データベースを用いて「パターンの真の分布解明」を目指した.そして,大規模文字認識や,パターンの近傍関係から作成した最小全域木の解析を通してパターン分布の解明に取り組んだ.また,クラスの隣接関係や,パターンの増加に伴うパターン空間の状況の変化を検証した.
すべて 2013 2012 2011 その他
すべて 雑誌論文 (7件) (うち査読あり 7件) 学会発表 (15件) (うち招待講演 2件) 備考 (3件)
Proc. 12th International Conference on Document Analysis and Recognition
Proc. 13th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition
ページ: 477-482
ページ: 29-34
Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition
巻: 1 ページ: 477-482
10.1109/icfhr.2012.190
巻: 1 ページ: 29-34
10.1109/icfhr.2012.248
Proc. IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
ページ: 1-6
Proc. 2011 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP),
巻: 1 ページ: 1-6
10.1109/mlsp.2011.6064640
http://human.ait.kyushu-u.ac.jp/~uchida
http://human.ait.kyushu-u.ac.jp/~uchida/mybib.html