| 研究課題/領域番号 |
23650119
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 大阪府立大学 |
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研究代表者 |
石渕 久生 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60193356)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 進化計算 / 対話型進化計算 / 多目的最適化 / 利用者 / 選好情報 |
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| 研究概要 |
利用者の選好に応じて最適化を行う対話型進化計算において，解を評価する利用者の負担を最小化したアルゴリズムを提案した．提案したアルゴリズムでは，利用者に１個の解が提示され，直前の解との比較が行われる．利用者は，現在の解が直前の解と比較して良いかどうかを判断する．この判断に基づき，最終的な最良解の候補となる候補解集合の更新を行うと共に，次に提示する解の生成を行うアルゴリズムを提案した．このアルゴリズムは，利用者により事前に設定された繰り返し回数を経過した後，１個の最良解を示すことができる．
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