| 研究課題/領域番号 |
23700106
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
岡 瑞起 東京大学, 知の構造化センター, 特任研究員 (10512105)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2012年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2011年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | ウェブマイニング / ウェブ / ダイナミクス / 可視化 / ダイナミックス |
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| 研究概要 |
研究利用のためのウェブからのデータ収集を行なった。特に、リアルタイム性の高いデータという観点からツイッターに着目し、ツイッターが提供しているAPIを利用して特に位置情報を伴ったツイートを大規模に収集した。収集されるデータに対して、行為抽出アルゴリズムを用い、各ユーザの行為を、ユーザ名、位置情報、タイムスタンプと共に収集する。その際、ツイッターが提供するAPIは、一台の計算機かクロールできるクエリの数に限りがあるため、Amazonといった商業サービスが提供するクラウドサービスを利用し複数台の計算機からデータを収集した。また、位置情報と共に収集されるデータを、人が体験する空間の精度を反映した情報として地図上へソフトウェア的に反映し、可視化する技術の開発を行なった。さらに、プラットフォームに依存することなく誰でも閲覧できるよう可視化した成果をウェブで公開した。
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