| 研究課題/領域番号 |
23700111
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 山梨大学 |
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研究代表者 |
西崎 博光 山梨大学, 医学工学総合研究部, 助教 (40362082)
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| 研究協力者 |
関口 芳廣 山梨大学, 医学工学総合研究部, 教授 (70020493)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2011年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 音声中の検索語検出 / 音声認識 / 音声ドキュメント検索 / 音声ドキュメント処理 / 機械学習 / 情報検索 / STD応用 / 言語モデル / 音声インタフェース / 音声内容検索 / 音声中の検索語検出（STD） / 音声ドキュメント検索（SDR） |
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| 研究概要 |
本研究の目的は，大規模音声データから任意の語彙が発話されている音声区間を特定する音声中の任意語彙検出（STD）技術の高度化を図ること，その技術を音声認識等に応用し精度を改善することにある．複数の音声認識結果，多数決信頼度，機械学習を利用するSTD手法を開発した．実験の結果，改良前のベースライン手法と比べてSTD精度が大幅に改善成功した．さらにSTDを音声認識に適用し，音声認識性能を改善することにも成功した．さらにSTDを実システム（電子ノート作成支援システム）に搭載しその有効性を評価し，企業等から高い評価を頂いた．
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