| 研究課題/領域番号 |
23700156
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
吉仲 亮 京都大学, 情報学研究科, 助教 (80466424)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2011年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 文法推論 / 文脈自由言語 / 弱文脈依存言語 / 分布学習 / 計算論的学習 / 計算論的学習理論 / PAC学習 / 国際研究者交流（イギリス） / 非準線形言語 |
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| 研究概要 |
文脈自由言語の学習に関して，近年「分布学習」と総称される方法論が目覚ましい成果を挙げていた．本研究では，分布学習アプローチを２種類に大別し，その数学的な対称性を明らかにするとともに，既存のアルゴリズムに統一的な記述を与え，もってそれらを統合する強力なアルゴリズムを設計した．文脈自由言語を超える複雑な文法形式にも分布学習が一般的な方法で拡張できることを示し，さらに正例のみから高精度高確度の確率的アルゴリズムを提案した．
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