| 研究課題/領域番号 |
23700192
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
宋 軒 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (20600737)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2012年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2011年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | Intelligent Surveillance / Abnormality Detection / Sensor Fusion / Online Learning |
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| 研究概要 |
異常行動の探知は監視アプリケーションで重要な役割を担う。そして、そのようなシステムは治安の維持のための急務となる。しかし、既存のアプローチは、通常オフラインで監督された方法に基づきます。これに加えて、それらのほとんどは、小さな地域をカバーすることができて、大きなおよび高密度公共の場に適用するのが難しいだけです。したがって、このプロジェクトでは、我々はオンラインで管理されない異常行動を探知するシステムを開発します。そして、それは大きな公共の場(60×30m以上)をおおうことができて、高密度で強い異常な発見(85%以上の精度)を実行することができて、状況(同時に何百人もの人)を複雑にすることができる。
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