発声データ解析によるｅラーニング学習者の心理状態推定と個別適応支援

• 研究課題/領域番号: 23700980
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 教育工学
• 研究機関: 名古屋市立大学
• 研究代表者: 宮原 一弘 名古屋市立大学, システム自然科学研究科, 助教 (90315903)
• 研究期間 (年度): 2011-04-28 – 2015-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2014年度)
• 配分額: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2012年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 心理状態推定 / 音声認識 / ｅラーニング / eラーニング / ため息 / 発声データ解析

研究成果の概要

本研究は、eラーニングシステムによって学習を行っている学習者の心理状態を簡便かつリアルタイムに推定する手法を開発することである。先行研究では特殊な装置を用いるものが多いが、本研究ではヘッドセット付属のマイクから得られる発声データを用いた。
PCを利用した作業時や学習時の発声データを収集し、ため息、吐息、咳払いといった特徴を用いて、学習者が行き詰まりを感じている、疲れているといった心理状態の推定を試みたが、明確な成果を得るに至らなかった。