中長期アンサンブル気象予測情報を活用した貯水池操作手法の開発

• 研究課題/領域番号: 23760462
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 水工学
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 野原 大督 京都大学, 防災研究所, 助教 (00452326)
• 研究期間 (年度): 2011 – 2012
• 研究課題ステータス: 完了 (2012年度)
• 配分額: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2012年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2011年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 水資源工学 / 予測情報の活用 / アンサンブル予測情報 / 貯水池操作 / 渇水 / 動的計画法

研究概要

中長期アンサンブル気象予測情報を活用した貯水池操作手法の開発を行った.特に,気象庁の1か月アンサンブル降水予測情報を対象に取り上げ,当該情報を考慮したダム貯水池における利水操作手法についての検討を行い,操作の効果をより高めるための実時間での利用手順を明らかにした.さらに,アンサンブル予測情報を利用した貯水池操作計画の立案に資するため,任意の不確実性を持つ予測情報を模擬発生する機構を組み合わせたアンサンブル予測情報の効果分析システムを開発した.

研究成果

• [雑誌論文] Impact Analysis of Stochastic Inflow Prediction with Reliability and Discrimination Indices on Long-term Reservoir Operation (2013)
  • 著者名/発表者名: Daisuke Nohara
  • 雑誌名: Journal of Hydroinformatics 巻: -
  • 査読あり
• [雑誌論文] Impact analysis of long-term stochastic inflow prediction and its uncertainty on reservoir operation during drought situation (2013)
  • 著者名/発表者名: Daisuke Nohara
  • 雑誌名: IAHS Redbook 巻: 362
  • NAID: 120005373005
  • 査読あり
• [雑誌論文] Impact analysis of long-term stochastic inflow prediction and its uncertainty on reservoir operation during drought situation
  • 著者名/発表者名: Nohara, D., Miki, H. and Hori, T
  • 雑誌名: IAHS Redbook 巻: 362
  • NAID: 120005373005
  • 査読あり
• [雑誌論文] Impact analysis of stochastic inflow prediction with reliability and discrimination indices on long-term reservoir operation
  • 著者名/発表者名: Nohara, D. and Hori, T
  • 雑誌名: Journal of Hydroinformatics
  • 査読あり
• [学会発表] Impact analysis of reliability and discriminability index of stochastic inflow prediction and its application to longterm reservoir operation (2012)
  • 著者名/発表者名: Nohara, D. and Hori, T
  • 学会等名: 10thInternational Conference on Hydroinformatics
  • 発表場所: Hambrug, Germany
  • 年月日: 2012-07-18
• [学会発表] IMPACT ANALYSIS OF RELIABILITY AND DISCRIMINABILITY INDEX OF STOCHASTIC INFLOW PREDICTION AND ITS APPLICATION TO LONG-TERM RESERVOIR OPERATION (2012)
  • 著者名/発表者名: Daisuke Nohara
  • 学会等名: 10th International Conference on Hydroinformatics
  • 発表場所: Hamburg
• [備考]
  • URL: http://gwd.dpri.kyoto-u.ac.jp/