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埋込型自己縮小画像コードブックとファジィ推論に基づく高倍率画像拡大法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 24300092
研究種目

基盤研究(B)

配分区分一部基金
応募区分一般
研究分野 感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関九州情報大学

研究代表者

麻生 隆史  九州情報大学, 経営情報学部, 教授 (20259683)

研究分担者 車 炳王己  九州情報大学, 経営情報学部, 教授 (10310004)
末竹 規哲  山口大学, 大学院理工学研究科, 准教授 (80334051)
河野 英昭  九州工業大学, 大学院工学研究院電気電子工学研究系, 准教授 (00404096)
田向 権  九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 准教授 (90432955)
研究協力者 久保田 良輔  
研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2015-03-31
研究課題ステータス 完了 (2014年度)
配分額 *注記
17,940千円 (直接経費: 13,800千円、間接経費: 4,140千円)
2014年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2013年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2012年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
キーワードファジィ推論 / 映像拡大処理 / コードブック
研究成果の概要

多くのディスプレイが高解像化に向かう中,高解像画像のストレージや伝送の物理的負荷が増加しており,その対策は急務である.本研究は,保存や伝送負荷の少ない低解像画像から高倍率拡大によって高解像画像を得る新しい枠組みを提案する.この枠組みでは,手元に高解像画像があることを前提とし,高解像画像を低解像画像へ変換する際に,拡大処理によっては復元できない成分を埋め込むことで,拡大時に読み出した情報で補償する.これまでに私たちが開発した,ファジィ推論を応用したコードブック画像拡大法で出発点となる縮小画像に対して事前に「仕掛け」を施すことで,これまで難しかった高倍率画像拡大における画質の高品位化を実現した.

報告書

(4件)
  • 2014 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2013 実績報告書
  • 2012 実績報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2013 2012 その他

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (3件)

  • [雑誌論文] Fast Image-enlargement Algorithm for the Augmentation of the High-Frequency Component by Employing a Hierarchical Predefined Codebook2013

    • 著者名/発表者名
      Hakaru Tamukoh.Hideaki Kawano, Noriaki Suetake, Byungki Cha, Takashi Aso
    • 雑誌名

      International Journal of Innovat ive Computing, Information and Control

      巻: Vol.9 ページ: 903-914

    • 関連する報告書
      2012 実績報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] A Data Embedded Reduction Image Generation Method for High-Quali ty Image Enlargement2013

    • 著者名/発表者名
      Hakaru Tamukoh.Hideaki Kawano, Noriaki Suetake.Byungki Cha, Takashi Aso
    • 学会等名
      WSEAS2013
    • 発表場所
      ミラノ
    • 年月日
      2013-01-09
    • 関連する報告書
      2012 実績報告書
  • [学会発表] 高精細画像拡大のための情報埋込型画像縮小2012

    • 著者名/発表者名
      田向権, 河野英昭, 末竹規哲, 関根優年, 車炳王己, 麻生隆史
    • 学会等名
      電子情報通信学会SIS研究会
    • 発表場所
      鳥取県関西本部交流室 (大阪梅田)
    • 年月日
      2012-09-20
    • 関連する報告書
      2012 実績報告書
  • [学会発表] Fuzzy-Rule-Embedded Reduction Image Construction Method for Image Enlargement with High Magnification

    • 著者名/発表者名
      Hakaru Tamukoh,Noriaki Suetake,Hideaki Kawano,Ryosuke Kubota,Byungki Cha,Takashi Aso
    • 学会等名
      VISAPP2014
    • 発表場所
      ポルトガル,リスボン,Sana Lisbon Hotel
    • 関連する報告書
      2013 実績報告書

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公開日: 2012-04-24   更新日: 2019-07-29  

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