| 研究課題/領域番号 |
24500191
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 福岡歯科大学 |
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研究代表者 |
嶋田 香 福岡歯科大学, 口腔歯学部, 准教授 (20454100)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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| キーワード | データマイニング / ソフトコンピューティング / 人工知能 / 欠損値 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、相関ルール抽出を組み込んだ世代継続型進化論的計算手法による不完全データベースの欠損値推定アルゴリズムを提案した。医療系データなどを用いた評価実験により、その有効性を確認した。欠損値を含むデータからの種々のルール発見手法を提案するとともに、欠損値を含むデータにおけるルール指標の特性を評価した。また、ルールベースの連続値予測方法を提案し、人工的欠損値の利用法とあわせて推定性能の向上への有効性を大規模データを用いて確かめた。
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