| 研究課題/領域番号 |
24560072
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
工学基礎
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
奈良 高明 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授 (80353423)
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| 連携研究者 |
安藤 繁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70134468)
武田 常広 (株)新領域技術研究所, 代表取締役・社長 (90292771)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 逆問題 / 磁場源推定 / 脳磁場 / RFIDタグ / 直接解法 / 荷重積分法 / MEG / RFID / 荷重積分 / 漏洩磁束探傷 / 多重極 / ＲＦＩＤ / 磁気双極子 / ソース推定 |
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| 研究成果の概要 |
磁場を観測し, それを生み出すソースを推定する逆問題は, 広範な応用を有する工学の基礎的課題である．本研究では，ソースを双極子，四重極子からなる多重極子でモデル化した上で，その位置とモーメントを観測データから直接再構成する手法を導出した．これを脳磁場逆問題に適用し，近接した逆向き電流源を従来法より高精度に推定できることを示した．また二次元平面上でRFIDタグの位置を高精度に推定でき，ロケーションアウェアなユーザインタフェースに応用可能であることを示した．
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