大規模ＤＰＣデータセットを利用した意志決定支援システムの開発に関する研究

• 研究課題/領域番号: 24689025
• 研究種目: 若手研究(A)
• 配分区分: 一部基金
• 研究分野: 医療社会学
• 研究機関: 独立行政法人国立病院機構本部(総合研究センター) (2013-2015); 東京大学 (2012)
• 研究代表者: 堀口 裕正 独立行政法人国立病院機構本部(総合研究センター), その他部局等, 研究員 (50401104)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2016-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2015年度)
• 配分額: 13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円); 2015年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2014年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2013年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2012年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
• キーワード: 機械学習 / 医療情報 / DPCデータ

研究成果の概要

本研究においては一般社団法人診断群分類研究支援機構を通じてDPC調査参加医療機関に本研究の趣旨を説明した上で、約1000医療機関から1500退院分のデータ収集を実施することが出来た。
そこで収集したデータを活用して診療行為から主たる病名が判定できるかのシステムについて開発と検討を行い、その後外来の重症度を判定するシステムの開発を行い、検討を行った。

研究成果

• [雑誌論文] 医療機関を多数保有する組織でのIT化と医療情報部門の今後 (2016)
  • 著者名/発表者名: 堀口裕正
  • 雑誌名: 月刊新医療 2016年5月号 巻: ５月号 ページ: 55-58
• [学会発表] 国立病院機構における電子カルテデータ標準化等のためのIT基盤構築事業の現状 (2015)
  • 著者名/発表者名: 堀口裕正
  • 学会等名: 第69回国立病院総合医学会
  • 発表場所: 札幌市教育文化会館
  • 年月日: 2015-10-08
  • 招待講演
• [学会発表] 機械学習を用いたレセプトデータの主傷病分類の精度検討 (2012)
  • 著者名/発表者名: 堀口裕正, 岡田千春, 阿南誠, 海野裕也, 伏見清秀, 村中光
  • 学会等名: 第32回 医療情報学連合大会
  • 発表場所: 新潟市
  • 年月日: 2012-11-22