大規模ＤＰＣデータセットを利用した意志決定支援システムの開発に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号	24689025
研究種目	若手研究(A)
配分区分	一部基金
研究分野	医療社会学
研究機関	独立行政法人国立病院機構本部(総合研究センター) (2013-2015) 東京大学 (2012)
研究代表者	堀口裕正独立行政法人国立病院機構本部(総合研究センター), その他部局等, 研究員 (50401104)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2016-03-31
研究課題ステータス	完了 (2015年度)
配分額 *注記	13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円) 2015年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円) 2014年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円) 2013年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円) 2012年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
キーワード	機械学習 / 医療情報 / DPCデータ
研究成果の概要	本研究においては一般社団法人診断群分類研究支援機構を通じてDPC調査参加医療機関に本研究の趣旨を説明した上で、約1000医療機関から1500退院分のデータ収集を実施することが出来た。そこで収集したデータを活用して診療行為から主たる病名が判定できるかのシステムについて開発と検討を行い、その後外来の重症度を判定するシステムの開発を行い、検討を行った。

報告書

(5件)