| 研究課題/領域番号 |
24700301
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
生体生命情報学
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| 研究機関 | 関西学院大学 (2015)
東北大学 (2012-2014) |
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研究代表者 |
三浦 佳二 関西学院大学, 理工学部, 准教授 (60520096)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | information geometry / computational topology / nonstationarity / noise correlations / Information Geometry / Applied Topology / 情報幾何学 / セミパラメトリック推定 / ノイズ相関 / 時系列解析 / 時系列 / 神経科学 / 応用数学 / 情報生命 |
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| 研究成果の概要 |
ダイナミックな脳活動データを解析する際に、環境や動物の状態が変化していく非定常性が問題となることが多い。本研究では、無限次元の情報幾何学を用いたセミパラメトリック推定を行うことで、時系列の平均値がドリフトし、さらにドリフトの時間波形に無限の可能性があったとしても、それとは“直交”する、時間変動しない統計パラメタ（例えば相関）を正確に推定する方法を開発した。
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