| 研究課題/領域番号 |
24780012
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
作物学・雑草学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
本間 香貴 京都大学, (連合)農学研究科(研究院), 講師 (60397560)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2013年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2012年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 後方散乱係数 / 水稲 / 収量 / 葉面積 / シミュレーションモデル / タイ / ラオス / インドネシア / 葉面積指数 / 国際情報交換 / 衛星観測 / 国際研究者交流 / 生産性 / 移植 / リモートセンシング / イネ |
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| 研究成果の概要 |
食糧安全保障などの面から，衛星リモートセンシングを利用した農業生産動向の把握技術の開発が急務とされている．本研究では生産変動が大きい東南アジアのタイ，ラオス，インドネシアにおいて，SAR による水稲の観測手法の有効性を検証した．
その結果，葉面積指数や収量を直接推定するには課題が多いものの，SAR画像の経時的な変化に基づき，葉面積生長や収量を予測することは可能であるとの結論を得た．また移植日の推定はかなりの精度で可能であり，それに基づき水稲の生育収量モデルを走らせることにより，収量予測が可能であることも示した．
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