携帯端末上でのソーシャルメディア向け超軽便レコメンデーション

• 研究課題/領域番号: 25330132
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: マルチメディア・データベース
• 研究機関: 尾道市立大学
• 研究代表者: 高山 毅 尾道市立大学, 経済情報学部, 教授 (70275402)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2016-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2015年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2015年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2014年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: レコメンデーション / 携帯端末 / スマートフォン / iPhone / Android / プログラミング方式 / ユーザ限定

研究成果の概要

携帯端末上でのソーシャルメディア向け超軽便レコメンデーションを行なう際に、最も適切なのは、「(1)コンビニ会社L社やファーストフードM社等に見られるような、商品販売側が開設しているコミュニティサイト」上でのやり取りに基づいて、レコメンデーションを行なうことである。「いいね！」ほか、好意的反応を示したユーザに対して、その商品そのものをレコメンデーションするのが良い。一方、「(2)商品販売側以外を含む個人開設のコミュニティサイト」等に基づく場合、具体的な商品の特定が容易とは限らず、種々の工夫を施しても、レコメンデーションの精度は、(1)より劣らざるを得ない。

研究成果

• [雑誌論文] Improvement of Recommendation List Effectiveness Using Familiarity (2013)
  • 著者名/発表者名: J. Wu, T. Takayama, N. Sato, and Y. Murata
  • 雑誌名: NAUN International Journal of Systems Engineering, Applications and Development 巻: Vol.7, Issue 1 ページ: 22-32
  • 査読あり
• [雑誌論文] On Picking up Method of Expectable Customers in Recommendation (2013)
  • 著者名/発表者名: T. Takayama, M. Etsumori, N. Sato, and Y. Murata
  • 雑誌名: NAUN International Journal of Systems Engineering, Applications and Development 巻: Vol.7, Issue 1 ページ: 13-21
  • 査読あり
• [学会発表] 尾道市におけるお土産購入プランニングシステム (2016)
  • 著者名/発表者名: 岡田直大，高山毅
  • 学会等名: 情報処理学会第78回全国大会
  • 発表場所: 慶應義塾大学矢上キャンパス
  • 年月日: 2016-03-10
• [学会発表] 尾道再訪誘導案内システム (2016)
  • 著者名/発表者名: 内園優希，高山毅
  • 学会等名: 情報処理学会第78回全国大会
  • 発表場所: 慶應義塾大学矢上キャンパス
  • 年月日: 2016-03-10
• [学会発表] 携帯端末上でのソーシャルメディア向け超軽便レコメンデーションの開発に向けて (2015)
  • 著者名/発表者名: 高山 毅
  • 学会等名: SCI'15(第59回システム制御情報学会研究発表講演会)
  • 発表場所: 中央電気倶楽部(大阪市北区)
  • 年月日: 2015-05-20