| 研究課題/領域番号 |
25330199
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 長崎大学 |
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研究代表者 |
喜安 千弥 長崎大学, 工学研究科, 教授 (20234388)
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| 研究分担者 |
酒井 智弥 長崎大学, 工学研究科, 准教授 (30345003)
薗田 光太郎 長崎大学, 工学研究科, 助教 (90415852)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2013年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 半教師付き分類 / リモートセンシング / マルチスペクトル画像 / 半教師つき分類 |
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| 研究成果の概要 |
衛星画像を対象として限られた教師データから高精度のカテゴリー分類を実現するために，クラスタリングに基づく教師データの拡張，および，マルチスペクトル画像における分光特性の空間的な変動とカテゴリーの空間的な分布状態に着目した，半教師つき手法による分類方法を開発した．開発したアルゴリズムを衛星画像に適用して実験を行った結果，教師データが限定された場合においても分類精度の向上を実現することができた．
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