| 研究課題/領域番号 |
25330221
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理
|
|---|
| 研究機関 | 弓削商船高等専門学校 |
|---|
研究代表者 |
葛目 幸一 弓削商船高等専門学校, その他部局等, 教授 (80225151)
|
|---|
| 研究分担者 |
田房 友典 弓削商船高等専門学校, その他部局等, 教授 (20321507)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | ウェーブレットパケット変換 / 学習 / リフティング / 稼働電気機器 / エネルギーマネージメントシステム / 消費電流波形 / 識別 / 統計量 / 信号学習法 / 分電盤 / EMS / 機械学習 / 消費電力波形 / 分電盤電流 / 評価指標 / Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ |
|---|
| 研究成果の概要 |
地球温暖化防止の観点から，再生可能エネルギーの利用や節電の重要性が認識されている.有限のエネルギーを需給バランスをとりながら有効に供給するエネルギー管理システム（EMS)では，エネルギーの消費構造を把握し予測することができれば，電気機器の計画的な運転の立案が可能となり，待機電力などの無駄なエネルギー消費を抽出する上でも重要である．研究では、信号識別能力に優れた「学習能力を持つウェーブレットパケット」を提案し，「消費電流波形から稼働機器の識別と消費電力量を推定するシステム」を開発する研究を実施した．また、センサーネットワークを用いた省エネ活動支援システムのプロトタイプを開発した。
|
