| 研究課題/領域番号 |
25330364
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
|
|---|
| 研究機関 | 高知大学 |
|---|
研究代表者 |
三好 康夫 高知大学, 教育研究部自然科学系理学部門, 講師 (20380115)
|
|---|
| 研究分担者 |
塩田 研一 高知大学, 教育研究部自然科学系理学部門, 准教授 (50202106)
鈴木 一弘 高知大学, 教育研究部自然科学系理学部門, 助教 (50514410)
岡本 竜 高知大学, 教育研究部自然科学系理学部門, 教授 (60274362)
|
|---|
| 研究協力者 |
濱田 一伸
冨田 大樹
藤崎 優理
南 祐希
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
|
|---|
| キーワード | 学習コンテンツ / 難易度推定 / 習熟度推定 / コンテンツ推薦 / 学習習慣 / 習慣化支援 / レシピ / 学習コンテンツ推薦 / 習熟度 / 難易度 |
|---|
| 研究成果の概要 |
コンテンツ推薦システムのベースとなるウェブ学習の習慣化支援システムを構築した。また，学習者の習熟度と学習コンテンツの難易度の推定アルゴリズムの精度向上に向けて試行錯誤を行った。開発した難易度推定アルゴリズムをクックパッドのレシピに適用する等の結果から，本アルゴリズムは，汎用的であるが学習者の学習目的に結果が大きく影響されることが確認できた。本研究の実施により，学習コンテンツの推薦には，難易度の尺度だけでなく，理解しやすさを示す尺度の重要性に気づくことができ，新たな推定アルゴリズムの開発に関する研究へと発展させることができた。
|
