| 研究課題/領域番号 |
25350505
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
自然災害科学・防災学
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
金 寛 大阪大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (90243170)
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| 研究分担者 |
牛尾 知雄 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (50332961)
中村 佳敬 神戸市立工業高等専門学校, 准教授 (70609817)
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| 連携研究者 |
松田 崇弘 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (50314381)
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| 研究協力者 |
吉川 栄一
菊池 博史
嶋村 重治
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 気象災害 / フェーズドアレイレーダ / Ku帯広帯域レーダ / レーダネットワーク / 大容量データ / 圧縮センシング / 降雨減衰補正 / レーダ反射因子 / 気象用レーダ / 離散コサイン変換 / 離散ウェーブレット変換 / 降雨減衰補正手法 |
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| 研究成果の概要 |
圧縮センシングを用いた気象用レーダの大容量観測データの圧縮手法を開発し、分解能が異なる２種類のレーダ（PAR、BBR）で観測されたレーダ反射因子のデータに適用した結果、圧縮率0.3以上で復元率80%以上を達成でき、圧縮率0.3で1mm/h の精度を保証できることを示した。また、高精度な再構成手法で約6％の精度向上が図られた。
2台のPARを対象とした降雨減衰補正手法を提案した。本手法は各PAR のHB解の分散の重みにより各PARで求めたHB解を合成する手法であり、平均絶対誤差が各PARに比し約１dB改善され、有効に機能した。また、二重偏波レーダネットワークに適用可能な減衰補正手法の検討も行った。
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