個人の異質性を考慮した多変量順序選択モデルのベイズ推定

• 研究課題/領域番号: 25380261
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 経済統計
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 長谷川 光 北海道大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (30189534)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2016-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2015年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: ベイズ統計学 / 順序選択モデル / MCMC / 個人の異質性 / Anchoring vignettes / Anchoring Vignettes

研究成果の概要

本研究の目的は，個人の異質性を考慮した順序選択モデルのベイズ法による推定方法の開発とその社会科学のデータへの応用である．具体的には，King et al. (2004) が開発したAnchoring Vignettesをもつ順序モデルのベイズ推定の方法を考えた．更に，順序選択モデルの構成部分 (self-assessment式) とvignettesの構成部分 (vignettes式) との相関を考慮したモデルを考え，そのベイズ推定法を開発した．また，順序選択モデルの拡張として，被説明変数として複数の順序変数と連続型変数が混在するモデルを考え，そのベイズ推定の方法を開発した．

研究成果

• [雑誌論文] Analysis of job satisfaction: The case of Japanese private companies (2016)
  • 著者名/発表者名: Hikaru Hasegawa and Kazuhiro Ueda
  • 雑誌名: Labour 巻: 30 号: 1 ページ: 109-134
  • DOI: 10.1111/labr.12064
  • NAID: 120006401439
  • 査読あり / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] On polychoric and polyserial partial correlation coefficients: A Bayesian approach (2013)
  • 著者名/発表者名: Hikaru Hasegawa
  • 雑誌名: Metron 巻: 71 号: 2 ページ: 139-156
  • DOI: 10.1007/s40300-013-0012-1
  • NAID: 120005307933
  • 査読あり
• [学会発表] Multidimensional inequality for current status of Japanese private companies' employees (2016)
  • 著者名/発表者名: 長谷川光
  • 学会等名: 六甲フォーラム
  • 発表場所: 神戸大学
  • 年月日: 2016-01-25
• [備考] Recent Papers
  • URL: http://www.econ.hokudai.ac.jp/~hasegawa/personal/work/work.html
• [備考] Recent Papers
  • URL: http://www.econ.hokudai.ac.jp/~hasegawa/personal/work.html