研究課題
基盤研究(C)
疾患発症に効果を持つ遺伝子と環境因子を、ゲノムコホート研究に典型的なp>>n条件の小標本高次元データから統計学的保証を持って、柔軟かつ高速に抽出するために、高次元変数選択の枠組みを利用した遺伝統計手法の開発を行った。具体的には、周辺回帰とそれに引き続く罰則回帰による変数選択を組み合わせた高次元変数選択の枠組み(SIS; Sure Independence Screening)を実データ、とくに遺伝子×環境相互作用データへの適用が可能となるよう拡張するための解析を行い、ソフトウェアプログラムに反映させた。
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すべて 雑誌論文 (24件) (うち国際共著 3件、 査読あり 24件、 オープンアクセス 7件、 謝辞記載あり 3件) 学会発表 (25件) (うち国際学会 1件、 招待講演 8件) 図書 (1件) 備考 (2件)
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