| 研究課題/領域番号 |
25540076
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
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研究代表者 |
佐藤 真一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (90249938)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2013年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 画像データベース / 画像検索 / 画像レコメンデーション / 転置索引 / 分枝限定法 / 検索結果の良さ / 物体検索 / 固有次元推定 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、画像検索において、ある問い合わせが「良い」画像検索結果を出力するかどうかを、実際に検索結果を算出することなく、高速に推定する手法、さらには良い画像検索結果を出力する問い合わせを推定する手法について検討した。実際に画像検索の「良さ」を定義し、実際の画像データセットに基づき高速・スケーラブルな画像レコメンデーションを実装した。100万画像を有するデータベースに対してもスケーラブルに動作し、有効なレコメンデーションが実現できたことを確認している。
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