| 研究課題/領域番号 |
25540163
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
学習支援システム
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
堀 一成 大阪大学, 全学教育推進機構, 准教授 (80270346)
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| 研究分担者 |
坂尻 彰宏 大阪大学, 全学教育推進機構, 准教授 (30512933)
石島 悌 大阪府立産業技術総合研究所, 製品信頼性科, 主任研究員 (80359398)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | アカデミック・ライティング / データマイニング / 日本語コーパス / 大学リポジトリ / 学習コンテンツ / コロケーション / BCCWJ / eラーニング |
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| 研究成果の概要 |
学術的な文章の言語資源（コーパス）から言語特徴抽出を行い、ライティング教育の学習コンテンツとして提供することを目的に推進し、本研究においては以下の３点の主な成果を得た。
(1) XMLコーパスである現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)の高校教科書データを対象に解析し、用いられている動詞・名詞の頻度情報を得た。(2)平文テキストデータに長単位形態素情報を付与するためのソフトウェアComainuを利用し、学術文・技術文データの処理手順の開発と処理作業を行った。(3)学術文(約6,000字)、技術文(約15,000字)から情報抽出し、長単位動詞・名詞の頻度データを得た。
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