| 研究課題/領域番号 |
25730019
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 首都大学東京 |
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研究代表者 |
中山 厚穂 首都大学東京, 社会(科)学研究科, 准教授 (60434198)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2013年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 単相多元データ / 非対称データ / 多次元尺度構成法 / 対数線形モデル / 多相多元データ / クラスタリング / 非負行列因子分解 / 多元データ / スパースデータ / 補完類似度 / 多変量解析 |
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| 研究成果の概要 |
様々な分野で，複数の情報が組み合わされた構造や形式が複雑なデータを分析することへの需要が高まっており，データの性質に適した解析を行うことのできる多変量解析手法が求められている．そのため，データの構造や形式に適した解析を行うための手法についての研究が進められているが，これらの手法が一般の応用分野に普及しているとはいいがたく，どのような性質のデータにはどのような解析法を適用すべきなのかという指針は確立されていない．以上から，本研究課題では多相多元データと非対称データの構造や形式に即した解析法の選択法の構築と新解析法の提案を目的として研究を行う．
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