研究課題/領域番号 |
26249062
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
制御・システム工学
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
井村 順一 東京工業大学, 工学院, 教授 (50252474)
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研究分担者 |
早川 朋久 東京工業大学, 工学院, 准教授 (30432008)
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連携研究者 |
石﨑 孝幸 東京工業大学, 工学院, 助教 (10650335)
井上 正樹 慶應義塾大学, 理工学部, 助教 (80725680)
鈴木 雅康 宇都宮大学, 工学部, 助教 (10456692)
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研究協力者 |
Kamal Md. Abdus Samad Monash University, School of Engineering, Senior Lecturer
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研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
41,080千円 (直接経費: 31,600千円、間接経費: 9,480千円)
2017年度: 9,100千円 (直接経費: 7,000千円、間接経費: 2,100千円)
2016年度: 10,010千円 (直接経費: 7,700千円、間接経費: 2,310千円)
2015年度: 9,100千円 (直接経費: 7,000千円、間接経費: 2,100千円)
2014年度: 12,870千円 (直接経費: 9,900千円、間接経費: 2,970千円)
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キーワード | 制御工学 / ネットワーク / 交通ネットワーク / バイオネットワーク / ネットワーク系 / 制御理論 / モデリング / 遺伝子ネットワーク |
研究成果の概要 |
本研究では,超大規模複雑ネットワーク系の制御のための数理モデリングに関する研究を展開してきた.特に,制御にとって必要なその可制御性の本質を抽出したモデリング手法,および,その低次元化手法を構築してきた.また,その知見をもとに,実用的な視点から,交通ネットワーク,バイオネットワークを研究対象として注目し,相互作用に着目した新しいモデリング手法や状態推定などについて個々の対象に特化した手法を開発した.
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