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2017 年度 研究成果報告書

超大規模複雑ネットワーク系の制御のための基本原理

研究課題

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研究課題/領域番号 26249062
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 制御・システム工学
研究機関東京工業大学

研究代表者

井村 順一  東京工業大学, 工学院, 教授 (50252474)

研究分担者 早川 朋久  東京工業大学, 工学院, 准教授 (30432008)
連携研究者 石﨑 孝幸  東京工業大学, 工学院, 助教 (10650335)
井上 正樹  慶應義塾大学, 理工学部, 助教 (80725680)
鈴木 雅康  宇都宮大学, 工学部, 助教 (10456692)
研究協力者 Kamal Md. Abdus Samad  Monash University, School of Engineering, Senior Lecturer
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
キーワード制御工学 / ネットワーク / 交通ネットワーク / バイオネットワーク
研究成果の概要

本研究では,超大規模複雑ネットワーク系の制御のための数理モデリングに関する研究を展開してきた.特に,制御にとって必要なその可制御性の本質を抽出したモデリング手法,および,その低次元化手法を構築してきた.また,その知見をもとに,実用的な視点から,交通ネットワーク,バイオネットワークを研究対象として注目し,相互作用に着目した新しいモデリング手法や状態推定などについて個々の対象に特化した手法を開発した.

自由記述の分野

制御工学

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公開日: 2019-03-29  

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