研究課題/領域番号 |
26284074
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 一部基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
日本語教育
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研究機関 | 名古屋外国語大学 |
研究代表者 |
田中 真理 名古屋外国語大学, 外国語学部, 名誉教授 (20217079)
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研究分担者 |
阿部 新 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 准教授 (00526270)
坪根 由香里 大阪観光大学, 観光学部, 教授 (80327733)
佐々木 藍子 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 日本語教育研究領域, プロジェクト非常勤研究員 (70622075)
鈴木 陽子 (影山陽子 / 鈴木 陽子(影山陽子)) 日本女子体育大学, 体育学部, 准教授 (60366804)
小町 守 首都大学東京, システムデザイン研究科, 准教授 (60581329)
長谷部 陽一郎 同志社大学, グローバル・コミュニケーション学部, 准教授 (90353135)
李 在鎬 早稲田大学, 国際学術院(日本語教育研究科), 教授 (20450695)
宇佐美 洋 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (40293245)
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研究協力者 |
仁科 喜久子
Sugan Sirihattasak
久保田 佐由利
櫻井 直子
東 伴子
三輪 聖
佐藤 紀子
若井 誠二
鈴木 正子
中山 悦子
吉田 桃子
大田 美紀
Poliakova Anna
Trickovic Divna
鈴木 裕子
野崎 美香
Srdanovic Irena
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研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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配分額 *注記 |
15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
2017年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2016年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2015年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2014年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
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キーワード | ライティング評価 / 自動評価 / 機械評価 / パフォーマンス評価 / マルチプルトレイト評価 / 第2言語としての日本語 / フローチャート / メタ言語 / 総合的評価 / ヨーロッパ / ライティング / 第2言語としての日本語 / エッセイ / 欧米言語 / ナラティブ / 論証 / 比較・対照 |
研究成果の概要 |
人間によるライティング・パフォーマンス評価と機械学習に基づく自動レベル推定とを融合させることにより,L2としての日本語ライティング教育・評価のウェブベース支援ツール,GoodWriting Raterを開発した。これは,比較・意見(論証)のライティングを入力すると「ホリスティック」「目的・内容」「構成・結束性」「日本語」のトレイト別自動レベル判定,テキスト情報の提供,メタ言語のハイライトを行う。サイトには,レベル別サンプル,評価用フローチャート等を公開している。本研究は,国内外の教師のライティング評価,フィードバックへの支援とともに,日本語ライティングの汎用的なレベル基準の確立にも貢献しうる。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
グローバル人材教育が進む中,パフォーマンス能力評価は不可欠である。しかし,OPI等の評価システムが広く普及しつつある口頭能力に比べ,ライティング能力に関しては評価の枠組み自体が曖昧である。その現状を,オンラインの自動評価システムの開発,公開により一歩前進させたと言える。 人間のパフォーマンス評価を機械に学習させ,自動評価システムを構築したのは日本語教育では初の試みである。人間の評価には信頼性,時間面で限界があり,機械はオリジナリティ等を評価できない。しかし,両者を統合することで即座に大量のデータの評価やテキスト情報提供が可能となる。自動評価システムは,今後大規模テストの開発にも有効である。
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