| 研究課題/領域番号 |
26330141
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 駒澤大学 |
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研究代表者 |
吉田 尚史 駒澤大学, グローバル・メディア・スタディーズ学部, 准教授 (10338238)
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| 研究協力者 |
本多 賢 駒澤大学, 大学院 グローバル・メディア研究科
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | マルチメディア・データベース / データモデル / センサーデータ / データ分析 / メディア情報学 / データベース / センサ / 情報資源 / マルチメディア |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，センサデータベースを対象とした即時分析及びタグ自動抽出を行うことを目的とする．センサデータの集合を対象として即時分析を行い，状況を抽出し，結果をタグとして自動抽出する．すでに発表した相互資源管理方式を応用し，集合知による３次元動画の生成方式の実現，学習結果の相互交換によるハイブリッド学習方式の実現を行った．さらに，センサーデータベースと従来型のデータベースを連結し信頼性評価を行う方法を示した．それらを，雑誌論文，国際会議発表論文等を通じて発表した．
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