| 研究課題/領域番号 |
26330351
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 京都産業大学 |
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研究代表者 |
中島 伸介 京都産業大学, コンピュータ理工学部, 教授 (90399535)
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| 研究分担者 |
張 建偉 岩手大学, 理工学部, 准教授 (20635924)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | Webマイニング / トレンド分析 / 流行語早期発見 / ソーシャルメディア分析 / 情報推薦技術 / 情報工学 / ウェブマイニング |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題は，ソーシャルメディアを効率的かつリアルタイムに近い状態で解析することで，世の中に広まる前のトレンド（流行語）をいち早く発見することを目指したものである．解析対象ソーシャルメディアとしては，1,113万ブログサイトにて投稿された１億4,178万件のブログ記事を利用した．流行語の早期発見手法としては，コミュニティ間の話題の拡散分析に基づく方法およびブロガー先読み度分析技術に基づく方法について取り組んだ．また，世の中のトレンドおよび流行語，さらには各個人の興味トレンド分析し，これらをWeb広告，料理レシピ，コスメ，クチコミなど各種情報推薦に活用する手法についても検討を行った．
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