| 研究課題/領域番号 |
26350490
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
自然災害科学・防災学
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| 研究機関 | 日本大学 |
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研究代表者 |
堀井 雅史 日本大学, 工学部, 教授 (00165581)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 路面凍結予測 / ニューラルネットワーク / 判別分析 / 路面状態予測 / 冬季路面管理 / 冬季道路管理 / 路面凍結予測システム / 交通工学 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は，凍結防止剤の効率的な事前散布を支援するための線的路面凍結予測モデルを作成し，積雪寒冷地において冬季交通安全の確保，雪氷管理費の削減さらには環境負荷の低減を可能にする冬季道路の線的路面管理システムの構築を目指すものである。このためにニューラルネットワーク，判別分析を用いて路面温度予測モデル，路面上水分検知モデルを作成し，両者の結果を統合することによって，路線上の複数地点の路面凍結予測がある程度の精度で予測可能なモデルを示した．
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