| 研究課題/領域番号 |
26540037
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報ネットワーク
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
東野 輝夫 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (80173144)
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| 研究分担者 |
梅津 高明 (梅津 高朗) 滋賀大学, 経済学部, 准教授 (10346174)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | ITS / プローブカー情報 / ＯＤ交通量 / OD交通量 / プローブカーデータ / 渋滞長 / OD行列 / 車両モビリティ / プライバシー保護 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、(i)渋滞箇所の特定、(ii)目的地までの所要時間推定、(iii)出発地と目的地の組毎の交通量（ＯＤ交通量）推定など、代表的な交通情報サービスの実現を念頭に、サーバー側の記憶容量を一定量に抑えつつ、プライバシーを保護した形でそれらのサービスを実現する方法を考案した。具体的には、赤信号中に車両が到着することによる車列の増大と青信号による車列の減少についての数理モデルを構築し、プライバシー保護を念当に、多数のプローブカーデータを細切れに切断し、少数のプローブカーデータから信号待ち車列長やその変動を高精度に推定したり、ＯＤ交通量を高精度に推定したりする手法を考案した。
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