| 研究課題/領域番号 |
26700028
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(A)
|
| 配分区分 | 一部基金 |
|---|
| 研究分野 |
生命・健康・医療情報学
|
|---|
| 研究機関 | 北海道大学 (2016)
東京大学 (2014-2015) |
|---|
研究代表者 |
西浦 博 北海道大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (70432987)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円)
2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2015年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2014年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
|
|---|
| キーワード | 感染症情報 / 理論疫学 / 逆計算 / 統計学的推定 / 疫学 |
|---|
| 研究成果の概要 |
感染症の数理モデルの多くは、感染伝播や自然史をモデル化したボトムアップ式の数理システムであり、公衆衛生現場で欠かせないツールとなった。しかし、感染が成立する瞬間は直視下で確認できないため、感染現象は他の「目に見える」現象を基に推定する必要があるのである。本研究は、発病情報を利用して感染イベントや関連する観察不可能なイベントの情報を統計学的に推定し、感染動態の理解や感染症対策の評価に役立てるべく研究活動を行った。中東呼吸器症候群（MERS)やジカ熱などの発病データを基に多数の推定研究を報告できた。
|
