| 研究課題/領域番号 |
26730096
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
杉村 大輔 東京理科大学, 工学部電気工学科, 講師 (10712052)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 画像認識 / 流体力学 / 数値解析 / 映像認識 / 混雑環境 / 人物の行動解析 |
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| 研究成果の概要 |
混雑環境下での人物群の行動解析についてこれまで盛んに研究されている．多くの従来手法における問題は，非常に混雑した環境下では人物の動きは類似するため，個々の人物を区別することが難しいことである．これに対し本研究では，流体力学の考え方に基づき，人物群が形成するマクロな動きの流れを解析し，人物行動解析に応用することを検討した．具体的には，映像からの人物群（流れ場）領域の抽出とその流れ場の解析という二つの課題について取り組んだ．検討の結果，流れ場によるモデリングによる混雑環境下人物行動解析についての知見を得た．また，残された課題について整理した．
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