| 研究課題/領域番号 |
26750133
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
自然災害科学・防災学
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
柴山 明寛 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (80455451)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 津波被害 / 建物被災度判定 / 全周囲カメラ / 機械学習 / 津波 / 建物被害 / 画像認識 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，車載型全周囲カメラで被災地を撮影し，その画像を基に被災地外の遠隔地での建物被災度判定の技術方法を明らかにする．そこで，被災度判定支援のために車載型全周囲カメラ画像による建物の被災度判定の自動化を行い，大まかな被災度分類を提示する方法を明らかにした．更に，自動判定精度を向上するために，目視で行った判定結果を機械学習の教師データとして用いる仕組みを構築し，簡易にWebで閲覧できる仕組みを構築した．
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