| 研究課題/領域番号 |
26780240
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
商学
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| 研究機関 | 帝京大学 |
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研究代表者 |
横山 暁 帝京大学, 経済学部, 講師 (90582867)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | クラスター分析 / 親近度データ / マーケティングデータ / 大規模データ |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，1つの対象が複数のクラスターに所属することを許容した重複クラスター分析法に大規模なデータを適用して新た知見を得ようとする取り組み，またそのための分析法の理論的研究について行った．
その結果，従来の分析では得ることのできない結果の解釈を得られる可能性があることを確認することができた．また理論的研究については，大規模なデータを分析するにあたり，分析のアルゴリズムにいくつかの問題点があることが分かり，その改善案を提案するとともに，研究を継続している．
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