| 研究課題/領域番号 |
26880028
|
|---|
| 研究種目 |
研究活動スタート支援
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
|
|---|
| 研究機関 | 統計数理研究所 |
|---|
研究代表者 |
坂田 綾香 統計数理研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 助教 (80733071)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-08-29 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | スパース性 / 行列分解 / レプリカ法 / 制限等長定数 / 圧縮センシング / 制限等長性 |
|---|
| 研究成果の概要 |
一般の行列分解に対してアルゴリズムを構成し、カーネル関数を含むよう拡張する方法を提案した。これにより、低ランク近似やオートエンコーダを含む、行列分解として表せる問題に対してのアルゴリズムを開発することに成功した。いくつかの例題においては、既存手法より良い結果を示すことを明らかにした。
また圧縮センシングにおけるL0, L1再構成条件を与える制限等長定数の新しい評価方法を提案した。レプリカ対称性と呼ばれる統計力学的仮定の下で制限等長定数を評価した結果、既存の研究よりも精度のよいバウンドを与えた。さらにレプリカ対称性の破れの考慮により精度が改善されることを示した。
|
