| 研究領域 | シナジー創薬学：情報・物質・生命の協奏による化合物相乗効果の統合理解と設計 |
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| 研究課題/領域番号 |
20H05799
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
合田 光寛 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (40585965)
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| 研究分担者 |
八木 健太 徳島大学, 病院, 特任助教 (10869085)
相澤 風花 徳島大学, 病院, 特任助教 (80848367)
濱野 裕章 徳島大学, 病院, 薬剤師 (10847289)
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| 研究期間 (年度) |
2020-10-02 – 2023-03-31
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| キーワード | 薬剤シナジー効果 / 遺伝子発現データベース / オミックスデータベース / 病態モデル解析 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、疾患ゲノム・ビッグデータを用いた in silico解析とこれまでに研究代表者が蓄積してきた細胞・動物の病態モデルの解析デー タを統合した病態評価モデルを構築し、薬剤のシナジー効果とその作用機序を解明することを目的とする。まず、抗がん剤誘発副作用に対する予防薬開発のため、病態モデル及び培養細胞を用いた評価系を確立した。医療ビッグデータ班が予測した予防薬候補に関して、薬効を検証しその作用機序の一部を解明した。次に、ヒト慢性骨髄性白血病(CML)細胞を用いた評価系を確立し、AI班が予測したCMLに対するシナジー効果を有する組み合わせに関して、シナジー効果を検証し、作用機序を解明した。
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| 自由記述の分野 |
薬理学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究により得られた、薬剤の単剤および多剤併用による遺伝子・タンパク質発現プロファイルの変化が病態に及ぼす影響を解析したデータを、AI 班・医療データ班にフィードバックし、予測モデルの精度を向上させるための新規ヒトオミックスデータベースを構築している。本研究で構築する新規ヒトオミックスデータベースの活用により、画期的な多剤併用療法が臨床応用へ繋がることが期待され、基礎的側面のみならず、臨床的にも大きなインパクトを持った成果につながると考えられる。
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