| 研究分担者 |
越田 一郎 東京工科大学, 工学部, 助教授 (00192055)
中込 和幸 帝京大学, 医学部附属病院, 講師 (30198056)
平松 謙一 琉球大学, 医学部附属病院, 助教授 (50218814)
湯本 真人 東京大学, 医学部附属病院, 助手 (30240170)
福田 正人 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (20221533)
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| 研究概要 |
本研究においては,近年,多くの分野で注目されている人間の高次脳機能,特に言語行動や思考過程が示す個人性やパーソナリティおよびその異常性や障害の客観的・定量的評価の可能性を探り,臨床および工学応用をはかるため,昨年度に引き続き,以下の6項目の研究を行い,実績を得た。
1. 皮質ー皮質下核系を,前頭連合野ー感覚野ー視床,側頭連合野ー海馬ー中核に設定してモデル解析を行い,各種律動波の基底関数の個人性をパラメタ化・視覚化し,その臨床・工学などの分野への応用可能性を確認した。
2. 正常者およびパーソナリティ障害者に対する構造化検査時の脳内物質,各種律動活動,異常検査結果を取り入れた個人性成因のモデル化をはかり,遺伝学的検討をおこなって臨床への応用可能性を確認した。
3. 正常者およびパーソナリティ障害者に対する構造化検査時の多チャンネル脳波・脳磁図の同時計測法を可能とし,脳の各種律動活動の相関性解析に基づく個人性・パーソナリティ異常の診査法確立の基礎を得た。
4. 両耳への言語・非言語刺激呈示機能を付加し,左右半球に選択的注意を向ける視聴覚課題をも可能とし,パーソナリティおよびその障害検査の臨床応用の見通しを得た。
5. 得られたデータベースから個人性・パーソナリティおよびとその障害に対する脳内活動物質,脳内律動情報ならびに文音声のデータベースを構築し,臨床応用への可能性を確認した。
6. 多チャンネル脳波・脳磁図から抽出された脳律動情報の頭皮上3次元scalp current densityマッピングとパタン解析のルーチンを付加し,言語音声・脳活動情報の個人性抽出法のネットワーク利用を容易にした。
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