| 研究課題/領域番号 |
10670870
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
安藤 裕 慶応義塾大学, 医学部, 講師 (20118904)
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| 研究分担者 |
川口 修 慶応義塾大学, 医学部, 助手 (90276428)
国枝 悦夫 慶応義塾大学, 医学部, 講師 (70170008)
甲田 英一 慶応義塾大学, 医学部, 講師 (80101989)
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| キーワード | PACS / 遠隔放射線診断 / Televadiology / 表示機能 / shared cursor / 画像連携機能 |
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| 研究概要 |
1. 2台の画像診断装置を構内ネットワーク(LAN)の環境で、それぞれネットワークに接続し、画像連携診断を実際に行い問題点を抽出した。ネットワーク上で流れる情報は、患者のプライバシー保護やシステムの安全性の面からなるべく少なくなるようにし、患者の氏名、生年月日などの個人情報はネットワークを経由せずに、off-lineで渡すような方法とした。これは、インターネットなどの広域ネットワークを安全に利用する方法が確立していないためである。
2. さらに、画像連携診断のために画像データーベースを充実させた。画像をX線フィルムからとCTから直接入力し、約1000画像分をデータベースに蓄積した。また、画像診断のための画像表示プログラムおよび画像連携プログラムを開発した。
3. 臨床面での評価をするために、実際に複数の症例で画像連携を行い、システムの有効性や画像診断における効率を検討した。この結果、画像の表示、マウスカーソルは、双方で連動しほぼ満足する結果であったが、画像の表示されるウインドウの位置が双方で連動せず、複数の画像を表示する場合に、装置Aでは、2つの画像が左右に並んで表示され、装置Bでは上下に並んで表示されるというような問題点が発生した。画像連携診断装置では、双方の画像の大きさが統一されないとこのような問題が生じ、また、複数の画像を同時に表示する場合には、どちらの画像が上例になるか画像の積み重ねを管理する必要があった。
臨床的な有効性については、二人の医師が直接対面して、討論するのとほぼ同等の臨場感が得られ、また、症例の読影についてもネットワークを介しても十分な精度で行うことが可能であった。ただし、ソフトウエアの機能が未だ十分でなく、表示スピードなどは未だ改善すべき点であった。
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