研究課題/領域番号 |
10680341
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研究機関 | 電気通信大学 |
研究代表者 |
笠井 琢美 電気通信大学, 電気通信学部, 教授 (70027382)
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研究分担者 |
武永 康彦 電気通信大学, 電気通信学部, 講師 (20236491)
岩田 茂樹 電気通信大学, 電気通信学部, 教授 (80102028)
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キーワード | 形式言語理論 / 木オートマトン / 機械翻訳 / TAG / 文脈自由木オートマトン / 計算量 / プッシュダウン・木オートマトン |
研究概要 |
本年度の研究では、自然言語の分野で現在注目されているTree Adjoining Grammar(以下ではTAGと略す)を、形式言語理論の立場から見直し、いろいろな新しい結果を得ることができた。特に、形式言語理論で従来から研究されている、文脈自由木文法に自然な制限を与えることにより、Spine Grammarと呼ぶ新しい文法を定義した。この文法のクラスは、TAGと同じ文字列言語のクラスを定義し、TAGより自然な木言語のクラスを生成する。Spine Grammarは文脈自由木文法と同様、形式的に扱いやすく、いくつかの単純な標準形に変換できることを示した。 さらに、解析モデルに関しては次の結果を得た。プッシュダウン・木オートマトンに線形という条件をつけた線形プッシュダウン・木オートマトンを導入した。この線形という条件は、木の各節点の一つの子供だけにプッシュダウン記憶の内容を伝え、他の子供のプッシュダウン記憶は初期化するといった、自然な制限である。この、線形プッシュダウン・木オートマトンによって受理される木言語のクラスは、Spine Grammarにより生成される木言語のクラスと一致することを示した。このことより、Spine Grammarにより生成される木言語のクラスは、認識可能木言語のクラスと文脈自由木言語のクラスの中間に位置する自然な木言語クラスであることが特徴づけられた。 この新しい文法モデルは、現在開発中の機会翻訳機の文法モデルの機能の一つを形式化したものである。実際に機械翻訳で用いているモデルは、拡張範疇文法と呼ばれ、さらに多くの機能を持っている。これらの機能を文法モデルとして形成化し、計算量について議論する予定である。
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