聴覚情報の静的表現に基づく高度音声処理基盤の構築

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15H02726
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 知覚情報処理
• 研究機関: 和歌山大学
• 研究代表者: 河原 英紀 和歌山大学, 学内共同利用施設等, 名誉教授 (40294300)
• 研究分担者: 西村 竜一 和歌山大学, システム工学部, 助教 (00379611) ; 松井 淑恵 豊橋技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (10510034) ; 坂野 秀樹 名城大学, 理工学部, 准教授 (20335003) ; 入野 俊夫 和歌山大学, システム工学部, 教授 (20346331) ; 森勢 将雅 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (60510013) ; 榊原 健一 北海道医療大学, リハビリテーション科学部, 准教授 (80396168) ; 戸田 智基 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (90403328)
• 研究協力者: シュバインベルガー ステファン Jena大学(独)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: 音声情報処理 / 音声分析変換合成 / 基本周波数 / 声帯音源 / 情報表現 / 深層学習 / オープンソース

研究成果の概要

本課題では、周期性に基づく干渉を排除した音声パラメタの表現に基づいて、音声の分析・処理・合成のための信号処理基盤を構築した。この過程で、我々が開発し、音声処理のデファクトスタンダードとなっているSTRAIGHTとは独立な新たなアルゴリズムを開発し、オープンソースとして公開した。また、STRAIGHTに関しては、学術的研究を支援するためのツール群を整備した。加えて、音声処理に革命を起こした深層学習に基づくWaveNetの応用基盤を確立した。

自由記述の分野

聴覚メディア処理